학습 · 단원 9 · 소단원 4개
AI와 CRM
AI로 고객 데이터 읽기, 예측 점수와 기준선, AI로 메시지 만들기, 사람이 맡을 일
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AI로 고객 데이터 읽기
AI는 많은 고객 데이터를 빠르게 요약하고, 고객의 말을 분류하고, 패턴을 찾아 줘요. 다만 데이터의 착시와 빈칸도 그대로 읽고, 그럴듯한 숫자를 지어낼 수 있어서, 질문은 사람이 세우고 숫자는 원본에서 다시 확인해요.
읽기 - 9-2
예측 점수와 기준선
AI는 고객마다 이탈 가능성을 점수로 매겨 줘요. 점수는 예언이 아니라 가능성이고, 어디서 끊어 연락할지(기준선)는 사람이 정해요. 기준선을 낮추면 놓치는 고객이 줄지만 헛연락이 늘어요. 이 둘이 정밀도와 재현율이에요.
읽기 - 9-3
AI로 메시지 만들기
생성형 AI는 메시지 초안을 빠르게 여러 개 만들어 줘요. 좋은 결과는 좋은 프롬프트에서 나오고, 프롬프트의 뼈대는 캠페인 설계서예요. 만든 초안은 사실, 말투, 약속, 개인정보를 사람이 확인하고, 어느 초안이 나은지는 A/B 테스트로 고객에게 물어요.
읽기 - 9-4
사람이 맡을 일
AI가 읽고, 예측하고, 쓰는 일을 맡을수록 사람의 일은 목표와 기준을 정하고, AI가 모르는 맥락을 더하고, 공감이 필요한 자리에 서고, 결과에 책임지는 쪽으로 옮겨 가요. 자동화가 관계를 해치는 순간은 대개 사람이 빠진 자리에서 생겨요.
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